Контент-стратегия для AI-поиска: от исследования тем до публикации

Контент-стратегия для AI-поиска отличается от классической SEO-стратегии. Вместо погони за ключевыми словами вы строите библиотеку ответов на вопросы, которые ваша аудитория задаёт AI-инструментам. GitHub CMS автоматизирует техническую часть (JSON-LD, sitemap, TTFB ≤200ms), оставляя вам творческую работу: исследование тем, написание Answer-first контента и анализ GEO-метрик.

Контент-стратегия AI

4 этапа контент-стратегии

1

Исследование тем

Спросите ChatGPT: «Какие вопросы задают по теме X?». Составьте список из 30-50 вопросов. Это ваше семантическое ядро для GEO.

2

Календарь публикаций

Распределите 30-50 тем на 3-6 месяцев. Приоритет: вопросы где конкуренты слабы в JSON-LD. 2-3 статьи в неделю.

3

Написание Answer-first

Каждая статья: @block answer-first в начале, @block key-facts, @block faq. 15-30 минут на статью с AI-промптами.

4

Анализ результатов

Через 3 месяца проверьте частоту цитирования в AI. Удвойте усилия на темах, где появились первые результаты.

FAQ

Сколько статей нужно для GEO-эффекта?

Минимум 20-30 структурированных статей с Answer-first + FAQPage. Первые результаты видны через 2-3 месяца. Полный эффект — через 6-12 месяцев при публикации 2-3 статей в неделю.

Постройте контент-стратегию для AI сегодня

GitHub CMS Pro — AI-промпты, @block-директивы, авто-JSON-LD. Инструмент для контент-стратегии 2026 года.